DIGITALISONS ENSEMBLE VOTRE ENTREPRISE

Chaque seconde, les entreprises génèrent de la donnée en très grand nombre. Afin que cette dernière soit exploitable, il faut la collecter, la transformer, la stocker, la trier, l’analyser et l’intégrer dans des systèmes de données dédiés. Toute organisation data-driven doit donc se soucier de mettre en place et de maintenir une architecture solide permettant de fournir les bonnes informations au bon moment et aux bonnes personnes.

Aujourd’hui, l’importance des data warehouses n’est pas négligeable. Véritables concentrateurs de données, ils permettent de synchroniser toutes les données structurées d’une entreprise et de les organiser en fonction des besoins. Bâtir un modèle de données orienté décisionnel c’est pouvoir répondre de façon performante à des requêtes volumineuses.

La qualité de la donnée, c’est le nerf de la guerre. La donnée étant un “asset” vivant d’une organisation, l’enjeu des entreprises réside donc dans la maîtrise de l'évolution de la qualité de sa donnée tout au long de son cycle de vie : comprendre les usages, suivre leurs traitements, respecter les normes et réglementations associées, standardiser, éviter leurs modifications pour éviter toute dégradation.

Suite à la croissance fulgurante des usages digitaux et l’essor des capacités de stockage, les entreprises sont confrontées à un risque accru de la cybermenace et il devient indispensable de protéger leurs données stratégiques et privées en activant les dernières technologies innovantes.

Très souvent, les entreprises ont des données brutes, qui ne sont ni exploitables ni interprétables directement et pourtant c’est le nouvel or noir. En prendre soin, c’est mettre en place un management transverse de vos données, avoir des politiques d’accès sur celles-ci tout au long de leur cycle de vie et adapter une disponibilité et une personnalisation de l’information.

L’affichage des données peut avoir une incidence sur leur interprétation. Permettre une visualisation compréhensible et interprétable de la donnée, est un gain de temps considérable pour tous les acteurs d’une entreprise.

Pour une entreprise, l’utilisation des algorithmes apporte plusieurs avantages : une automatisation de tâches fastidieuses ou complexes, un meilleur contrôle sur les processus d’acquisition et de fidélisation client, une obtention d’informations fiables et stratégiques pour les prises de décision, avoir une vue d’ensemble des opérations quotidiennes et mieux cibler les actions futures.

Avec l’usage des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning, il est important de s’assurer de la véracité des résultats obtenus par les algorithmes. Mais la fréquente opacité des algorithmes utilisés, en particulier quand il s'agit d'apprentissage machine, soulève en retour un besoin accru de transparence, nécessitant la mise en place de méthodes d’explicabilité.

Dans un monde aussi connecté que le nôtre, où les échanges de données sont primordiaux, le besoin de confiance et la détection d’anomalies, de comportements, de fraudes quelles qu'elles soient, sont des enjeux majeurs pour les entreprises.

Le saviez-vous ? Près de 80% des données se trouvent sous forme de texte. La solution pour traiter ces données ? L’analyse sémantique, enjeu majeur des entreprises pour maîtriser les nuances sémantiques par une analyse textuelle fine.

Les algorithmes d’IA sont entraînés sur des données dites historiques. Deux problématiques concernent les entreprises : aller au-delà du simple entraînement pour avoir une continuité dans les résultats qui sont fournis par ledit algorithme entraîné.

Les images, les fichiers PDF, les documents papier scannés et les vidéos circulent en masse dans notre quotidien. Grâce aux solutions de reconnaissance de caractères, de traitement d’image et de détection d’éléments, les entreprises peuvent désormais exploiter et extraire toutes les informations.

Dans un contexte où il est désormais impossible de totalement maîtriser et anticiper, les entreprises doivent désormais transformer avec agilité leur organisation et leur système d'information, s'appuyer sur la capacité d'adaptation, d'innovation, et de collaboration des hommes et des équipes. Mais pour pouvoir se transformer, il faut d’abord formaliser : responsabilité, gouvernance, organisation, méthodes, mesure de performance.

Parcours client sans couture, mise en place de nouveaux leviers d’acquisition, diversification des canaux de communication, omnicanalité… Autant de sujets qui permettent aux entreprises de se différencier dans un monde ultra concurrentiel.

Réconcilier, interagir, recueillir les attentes et les contraintes des utilisateurs, analyser les processus, gérer l'organisation du travail, rapprocher les métiers de l’IT, autant de missions qui placent la business analyse au centre de l’organisation.

Atteindre l’excellence relationnelle et proposer une expérience qui engage, fidélise et fait la différence… Un chemin exigeant et structurant pour toute entreprise qui passe par l’hyper-personnalisation. C’est aujourd’hui le moyen le plus avancé au niveau technologique pour adapter sa stratégie marketing, d’une manière quasi individuelle.

La dématérialisation pour les entreprises est tout d’abord un véritable sujet de gain de temps et d’économie. Elle favorise également le partage des informations entre les différents services internes ou vers l’extérieur, en le rendant plus accessible à tous.

Les documents peuvent représenter plus de 80% de l’information possédée par une organisation. Ils sont au cœur de la plupart des processus métiers et de gestion de l’entreprise. En automatisant et en contrôlant leur cycle de vie, en facilitant le travail collaboratif, en automatisant la gestion de dossiers, les organisations maîtrisent mieux leurs données et leurs documents, et atteignent leurs objectifs dans de meilleures conditions, tout en respectant les nombreuses contraintes auxquelles elles sont soumises.